글루진테라퓨틱스의 혁신적인 AAV벡터 엔지니어링 및 공정 개발 기술은
다양한 난치 질환에 대해 근원적 치료가 가능한 유전자 치료의 핵심 가치를
보다 많은 환자에게 전달할 수 있는 기반을 제공합니다.

AAV 치료제의 전달 효율과 치료 성능을 고도화하고,
기술적·임상적 한계를 체계적으로 극복할 수 있는 실질적인 해법을 제시합니다.
글루진테라퓨틱스는 차별화된 벡터 설계 전략을 확립하고
난치 질환의 치료 패러다임을 전환할 수 있는
차세대 AAV 유전자 치료제 개발을 목표로 합니다. Harnessing precision engineering and AI to pioneer AAV gene therapies
and unlock bespoke therapeutic solutions
 Evolutionary Linkage to
Gene Therapy ATLAS 고해상도 AAV 변이체 맵핑을 통해
정밀 유전자 치료 벡터를 설계합니다. 01 AIMING AI와 정밀 엔지니어링으로
벡터 표적성을 극대화합니다. 02 GRADE 최적화된 벡터 설계를
임상 적용 가능한 치료제로 완성합니다. 03 ATLAS High-Throughput Screening Meets
Functional Mapping ATLAS (AAV Targeting through Library-driven Advanced Selection)는
실험 기반의 고해상도 벡터 성능 맵핑 기술로,
다양한 생물학적 투여 조건에서의 전달 효율을 정량적으로 분석하고,
유전자 치료의 목표 달성을 위한 다중 설계 경로를 체계적으로 시각화 및 탐색합니다.

라이브러리 기반 스크리닝을 통해 포괄적인 맵핑 및 선별 프레임워크를 구축하고,
유망 AAV벡터 후보를 식별함과 동시에
벡터 진화의 지형도 (evolutionary landscape)를 정립하여
후속 전략적 설계와 고도화의 출발점을 제공합니다. AIMING AI와 정밀 엔지니어링으로
벡터 표적성을 극대화합니다. GRADE 최적화된 벡터 설계를
임상 적용 가능한 치료제로 완성합니다. 02 ATLAS 고해상도 AAV 변이체 맵핑을 통해
정밀 유전자 치료 벡터를 설계합니다. 01 03 AIMING AI-Driven Vector Optimization AIMING (AI-Mediated, Innovative, and de-Novo Gene) vector engineering 기술은
AI 기반 벡터 최적화 모듈로서,
ATLAS에서 축적된 다차원 실험 데이터를 학습하여
다양한 생물학적.물리화학적 장벽을 고려한 최적 전달 경로와 벡터 설계 전략을 예측합니다.

특정 생체 환경과 질환 조건에서
가장 효율적인 성능에 도달할 수 있는 설계 방향을 도출함으로써,
벡터 엔지니어링의 탐색 범위를 정밀하게 축소하고 개발 효율을 극대화합니다.

AI 기반 분석과 혁신적인 엔지니어링을 통해
벡터의 정확성.효율성.안전성을 동시에 향상시키며,
off-target 리스크를 최소화하여
개인 맞춤형 유전자 치료의 실질적 구현을 가능하게 합니다. ATLAS 고해상도 AAV 변이체 맵핑을 통해
정밀 유전자 치료 벡터를 설계합니다. 01 AIMING AI와 정밀 엔지니어링으로
벡터 표적성을 극대화합니다. 02 GRADE 최적화된 벡터 설계를
임상 적용 가능한 치료제로 완성합니다. 03 GRADE Scalable GMP Manufacturing &
Process Development GRADE (GMP-Ready AAV Design and Engineering) 기술은
최적화된 AAV 벡터 설계를 임상 적용 가능한 치료제로 전환하는
GMP 대응 공정.제조 플랫폼입니다.

설계단계부터 통계적 실험 설계 (Design of Experiments, DoE)기법을 도입하여,
주요 공정 변수와 상호작용을 정량적으로 규명하고
GMP 기준을 충족하는 재현성.확장성.안전성이 확보된 제조 공정을 최적화합니다.

이를 통해 정밀 설계된 AAV 벡터의 산업 규모 대량 생산과 엄격한 품질 관리를 구현하고,
연구 단계의 혁신을 환자를 위한 실제 치료로 연결합니다. ATLAS 고해상도 AAV 변이체 맵핑을 통해
정밀 유전자 치료 벡터를 설계합니다. 01 AIMING AI와 정밀 엔지니어링으로
벡터 표적성을 극대화합니다 02 GRADE 최적화된 벡터 설계를
임상 적용 가능한 치료제로 완성합니다. 03 글루진테라퓨틱스의 ATLAS-AIMING-GRADE 통합 플랫폼은
단순한 벡터 설계 도구를 넘어,
복잡한 생체 환경을 이해.예측.최적화하는 진화 기반 플랫폼입니다.

기존 AAV 개발 접근법은 제한된 조건에서의 단일 선택압에 의존함으로써,
국소적으로 개선된 성능 수준, 즉 local maxima에 머무르는 구조적 한계를 지니고 있습니다.

글루진테라퓨틱스는 multiple selection pressure (다중 선택압)를
단계적으로 적용하는 순차적.병렬적 진화 전략을 통해,
탐색 공간을 체계적으로 확장하고 설계 편향을 최소화함으로써
local maxima를 넘어서는 global maxima 수준의 벡터 성능을 도출합니다.

이러한 통합 프레임워크를 기반으로,
유전자 치료의 정확성.안전성.효율성이 동시에 검증된
임상 재현성 높은 유전자 치료로 이어지는
가장 합리적이고 과학적인 개발 경로를 제시합니다. ATLAS-AIMING-GRADE arrow_upward arrow_downward 0{{current_slide_index}}
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